數字辨識API

2022年1月22日 — 本篇我們不會特別解釋OpenCV API，這本身就和任何Python 套件一樣，是足以寫一本書的題材。以下只要先注意，OpenCV 的彩色影像是BGR 格式，而且座標是 ...

本專案使用keras所提供的mnist datasets作為訓練資料，將28*28像素的手寫辨識影像降維，並透過機器學習的方式學習出一個手寫數字的分類器。 我們所用的方法有t-SNE非線性降 ...

此API提供28*28像素圖片的影像數字辨識。使用者透過POST將照片檔案或base64編碼圖片傳入，即可得到此圖片的數字預測結果。

針對圖片中的文字執行光學字元辨識(OCR)。 文字偵測已針對大型圖片中稀疏的文字區域進行最佳化。 如果圖片是文件(PDF/TIFF)、含有密集文字 ...

... 辨識物件、理解數位內容，以及生成字幕/說明文字等。這類模型可透過API 存取。 聚焦視覺的生成式AI. 有了Vertex AI 的Imagen，開發人員就能透過API，使用Google 最先進 ...

用Keras 做個手寫辨識系統¶. CNN 的創始者Yann LeCun 第一個CNN 例子就是用來辨識手寫、印刷的0-9 數字。這裡用LeCun 原版資料: MNIST 手寫辨識資料.

我們就先來寫一支程式，目標是『辨識阿拉伯數字(0~9)』。 開發環境建置. 首先是選擇開發環境，一般而言，Python 及R 都有很好的支援及大量的函數庫(Library/Toolbox) ...

2024年2月22日 — 讀取API 提供AI 演算法，讓您從影像擷取文字，並將其傳回為結構化字串。 請遵循下列步驟，將套件安裝到您的應用程式，並試用基本工作的範例程序代碼。

2020年1月14日 — 使用Python Flask 建置一個手寫數字辨識API. 兩個模型都訓練完成後，我們就可以實際整合到專案中展示。展示的方式有很多種像是網頁或是手機APP，通常這 ...

2020年8月12日 — 本專案使用keras所提供的mnist datasets作為訓練資料，將28*28像素的手寫辨識影像降維，並透過機器學習的方式學習出一個手寫數字的分類器。